附件一：2025年硕士研究生招生考试考生调剂基本要求及遴选规则

附件二：线上复试程序

1.复试程序

（1）按照学信网“招生远程面试系统”默认程序，考生先缴纳复试费，再提交材料进行复试资格审查。复试费标准按照《北京市财政局、北京市发展和改革委员会关于部分高等教育招生招生考试收费标准的函》（京发改〔2008〕1974号）文件规定：硕士研究生入学考试复试费（收费编码：173056003）为人民币100元/人。缴费后因各种原因未参加复试者，已支付的复试费不予退还。

（2）糖果派对试玩 在复试开始前至少一天及正式考试开始之前集中组织所有考生测试设备和网络（包括摄像头、麦克风、扬声器是否正常等，帮助考生提前熟悉远程视频面试流程）。考生应按报考糖果派对试玩 要求备妥软硬件条件和网络环境，提前安装指定软件，并按报考糖果派对试玩 要求配合完成网络远程复试软件测试。如有困难，及时向糖果派对试玩 反映，做好沟通。

（3）各复试小组对通过资格审查的考生进行面试、外语听力及口语等综合测试。

2.考生端设备及环境要求

（1）设备要求

复试全程，视频复试系统要始终全屏显示。考生设备不允许再运行其他网页或软件，须彻底关闭各种可能中断或影响考试的应用程序，特别是微信、QQ等易弹出窗口的软件，确保设备处于免打扰状态，保证复试过程不受其他因素干扰或打断。因其他应用程序或软件造成视频复试中断的，后果由考生本人承担。考生使用电脑或手机进行视频复试的过程中出现网络中断等突发事件时，请考生不要慌张，要确保报考时所填报手机号码能够正常接听电话。

（2）复试环境

复试环节要求参加远程复试的考生处于独立、无干扰的场所，确保安静整洁，复试期间严禁他人进入考试独立空间，考生不得以任何方式查阅资料，不得接受他人或机构以任何方式的助考。

复试考核采用双机位。“第一机位”用于采集考生音、视频源（考生正前方），建议使用笔记本电脑或者台式机。“第二机位”用于采集考生所处的环境（考生远端，侧方或者后方），要开启静音模式，要求能够监控考生的周边情况以及“第一机位”显示器的音、视频源，建议使用手机等移动设备。第一机位和第二机位视野交叉形成360度监控视野。复试期间的视频背景必须为真实环境，不允许使用虚拟背景或者更换视频背景。

（3）仪容仪表

复试全程，考生须全程清晰显示面容以及双手，不能过度修饰仪容，不得佩戴墨镜、帽子、头饰、口罩、耳机等，不得遮盖耳朵。复试全程考生应保持注视摄像头，视线不得离开，不能以任何方式变声、改变人像。

（4）保密要求

复试是国家研究生招生考试的一部分，复试内容属于国家机密级。复试全程，考生不得自行或允许他人截图、摄录、拍照、录屏、录音复试情况，不得与外界有任何通讯交互，禁止将相关信息泄露或公布。

附件三：复试软件平台操作流程

1.学信网复试流程

复试考生通过学信网复试系统首先注册、缴纳复试费，然后提交前述复试材料，最后参加网络远程复试。

（1）管理端

各糖果派对试玩 利用研招网数字证书或手机+短信验证码方式登陆面试管理系统//bm.chsi.com.cn/ycms/htgl/，进行考生承诺书、考题、考场、复试小组成员等内容的管理及设置。并完成随机选定考生次序、随机抽取复试试题、随机确定导师组组成人员的设定。

（2）教师端

复试小组成员（组长、专家、助理）根据系统生成的用户名密码，登陆账号进入考场//bm.chsi.com.cn/ycms/htgl/。复试小组点击开始面试之后，系统自动对面试全过程进行录音录像，并对各成员打分情况汇总，待考试结束后可一并下载留存。

（3）考生端

考生安装远程面试系统手机端或电脑端，使用学信网账号注册并登陆//bm.chsi.com.cn/ycms/stu/（建议提前在移动设备上安装支付宝 App 或学信网 App，以便通过人脸及人证识别进入考场）。考生通过实名验证后，方可查阅系统须知及考试信息，确认准考信息并签订诚信考试承诺书。在线完成缴费和提交复试材料（“上传材料”通道）步骤后，考生进入候考室等待，经管理员批准后进入考试室。

（4）学信网复试系统使用注意事项

若考官采用集中面试形式，建议使用电脑端配以全向麦克风和外置会议摄像头，以提升通话质量，增加教师端的视频灵活度。操作系统要求是Windows7以上版本，不支持苹果操作系统。建议考生使用电脑端进行考试，若使用手机端，请使用无线宽带或畅通的5G网络，并保证手机电量充足。

2.腾讯会议网络远程面试主要流程

完成复试缴费、资格审查、签署诚信考试承诺书后，若因学信网“远程面试系统”无法正常使用，则启用腾讯会议系统。

（1）管理和教师端

分别预定同时段两个会议室作为候考室及考试室。候考室主要用于核查校验考生身份信息，宣读（或告知）复试规则，组织考生签订《诚信复试承诺书》，测试音频、麦克风，查看视频，改用户名等；考试室用于考生承诺、复试环境检查、专家面试等。

考试室管理员提醒考生入会时将名称改为“姓名-报考专业-考生号”。考试室会议设置“本地录制”功能进行全程录音录像，同时设置“启用等候室”功能避免考生提前误入考试室，按复试名单和顺序依次允许考生进入和退出。面试结束后，录制的会议视频会自动保存在本机上。

（2）考生端

考生在复试前提前将有关材料发至糖果派对试玩 复试方案中公布的提交材料邮箱。安装腾讯会议手机端或电脑端软件，直接点击“加入会议”，输入候考室的会议号及会议密码入会。候考室的考生经过管理员允许，收到管理员私信的考试室会议ID之后，从候考室退出，进入考试室；复试结束后，退出考试室。

（3）腾讯会议使用注意事项

教师端每个账号允许同时接入一台电脑和一部手机。参会者无需登陆，输入会议号及会议密码即可入会。建议教师端使用电脑版腾讯会议进行操作，以保证操作功能的完整性。考生端可使用手机或电脑参加面试。

附件四：

北京建筑大学

攻读硕士学位研究生政治审查表

说明：若无组织部门可以由人事档案单位或本人所居住社区出具证明。

附件五：该表正反面打印

北京建筑大学

2025年硕士研究生入学复试登记表

附件六：土木与交通工程糖果派对试玩 “智能建筑卓越人才培养计划”项目制培养招生简介

糖果派对试玩 深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，以立德树人、服务需求、提高质量、追求卓越为主线，2025年以研究生招生为先导，推进专业学位研究生“项目制”培养改革探索，面向专业学位研究生启动实施“智能建筑卓越人才培养计划”项目。本项目是面向国家和首都高质量建设发展重大需求，响应创新型国家建设对建筑类高层次工程技术创新人才紧迫需求而实施的重要举措。

本项目旨在充分利用糖果派对试玩 建筑类学科优势，深化校企协同，以智能建筑新兴交叉学科平台为载体,面向国家重大需求，以现代工程观为指导，以能力培养为核心，强化工程实践教学，按照国际专业认证标准的要求，深化工程人才培养模式改革与创新，培养科学素养好、创新意识强、基础知识厚、实践能力强、德才兼备、适应未来工程科学与技术发展需要的高层次复合型人才。

2025年糖果派对试玩 启动“

智能建筑卓越人才培养计划”项目中“人机协同智能建筑设计”与“智能建筑工业化建造”方向招生，相关简介信息如下：

一、研究内容

拟聚焦智能建筑所涉及的数字化城市规划、生成式建筑设计方法、数字孪生空间评价等领域的研究，探索“建筑+设计+人工智能”学科交叉创新方法。

拟重点突破人工智能辅助建筑设计、建筑大语言模型、空间智能评价、数字建造与具身智能、新型材料结构一体化数字设计与建造、空间人因分析、空间数字影像与数字资产等关键技术，开展建筑人工智能知识库搭建、建筑空间数字资产库搭建、自主可控人工智能设计平台和专业智能设计软件研发等。

二、导师团队

1. 李爱群教授长期从事土木工程防灾领域的创新研究与工程实践。在国家杰青项目、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、863计划等国家级科技项目和一批重点工程科技攻关项目的资助下，聚焦工程减隔震与防灾领域，带领团队突破了大型复杂工程安全状态评估、减振控制和隔震控制的理论和技术瓶颈，构建了大型结构状态评估理论方法，发明了系列高性能减振隔震装置，攻克了复杂结构损伤预警评估和减振隔震控制的若干重大技术难题，为大型复杂工程安全状态评估与减振隔震控制领域的科技进步做出了突出的重要贡献。

李爱群教授已获国家科技进步二等奖3项、省部级科技一等奖9项等科技奖项。获国家发明专利49项，出版著作9部，发表高水平SCI、EI收录论文200余篇，以第一负责人获“全国高校黄大年式教师团队（2022年）”荣誉。近年来，围绕震后大范围建筑性能快速智能评估、建筑结构抗震韧性提升、建筑遗产保护等课题开展了大量创造性工作。

2. 韩淼教授(联系方式 [email protected])，研究方向为建筑结构地震响应的智能预测，建筑结构损伤智能识别与评估。近年来承担国家自然科学基金项目、国家重大研发计划专题等多项国家级课题，发表建筑结构隔震防灾领域论文百余篇。

目前研究课题主要包括：1)开发面向建筑结构地震响应预测的人工智能方法，实现结构响应的快速预测；2)以深度学习方法为支撑，结合结构响应生成和重构，实现结构损伤快速实时识别和评估。

3. 曾德民教授团队现有教授3人，副教授3人，致力于研究大型复杂结构和生命线工程以及基础建筑的隔震减震（振）技术和韧性提升，智能化的隔震减震装置研发，地震动扭转分量的识别监测和耦合作用仿真分析，城市更新和历史建筑的抗震减灾适用技术，智能化隔震减震装置试验检测技术等。研究团队今年承担国家重点研发计划、国家科技支撑项目、国家自然科学基金、省部级重点课题等多项，与国内顶级行业科研和设计单位如中国建筑科学研究院、中国建筑设计研究院、北京市建筑设计院、中国地震局工程力学研究所、东南大学、清华大学、北京工业大学、广州大学工程抗震研究中心、应急管理大学等保持密切合作。

目前团队研究课题主要包括：1）大型复杂结构隔震减震设计和韧性提升技术；2）新型智能隔震减震装置研发；3）地震动扭转分量的监测与耦合分析仿真技术。4）隔震减震装置智能化和数字化孪生试验技术；5）古建筑木结构的智能监测和抗震韧性评价。6）工程结构主余震易损性、风险分析和韧性评估。

4. 张艳霞教授团队(联系方式[email protected])，研究方向为钢结构体系创新与智能设计、基于三维激光扫描及数字孪生的智能建造技术等。

团队目前有教授2人,副教授3人,副研究员1人。团队主持建筑工程相关国家自然基金重点项目、面上项目及国家重点研发课题等项目30余项，发表建筑工程相关论文150余篇，授权发明专利30项，主参编行业、地方标准10余部，同时发表人工智能相关论文7篇，授权人工智能相关国家发明专利6项，撰写人工智能相关软著8项。

目前团队研究课题主要包括:1）大跨度钢结构体系创新与智能设计； 2)大跨度钢结构体系数字孪生与智能建造；3)装配式钢结构体系创新与智能设计; 4)可恢复功能钢结构体系创新与智能建造。

5. 初明进教授团队（联系方式[email protected]），研究方向为绿色建造及结构工业化、装配式结构智能设计。

团队目前有教授 2 人，副教授 1 人，专注研究密拼装配整体式剪力墙结构、新型风电塔筒结构，以及工程结构智能设计。研究团队近年来承担国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项国家级、省部级课题，授权发明专利50余项；开发了系列国内外领先的密拼剪力墙结构，引领行业装配整体式剪力墙结构构造技术、混凝土模块化结构构造技术发展。与中国建筑科学研究院PKPM事业部、工程咨询设计院等深度合作，共同培养研究生。

目前团队研究课题主要包括：1）密拼装配式剪力墙结构技术；2）混凝土模块化集成技术；3）200米及以上风电塔筒结构技术；4）密拼结构‌智能拆分与深化设计。

6.马超教授主要从事城市地下结构韧性防灾研究，在国家重点研发计划与国家自然科学基金的支持下，面向结构智能防灾与减灾，主要研究方向包括：1)结构病害智能识别与预测；2)地下工程结构数字孪生。

7. 解琳琳教授团队（联系方式：[email protected]），专注于工程结构抗震韧性、智能防灾等领域的前沿研究，致力于推动智慧化防灾减灾技术的发展。目前团队由1名国家级青年人才、1名教授、3名副教授组成。

团队以解决工程结构抗震和防灾领域的实际问题为目标，近年来承担了多项国家级和省部级科研项目，包括国家高层次人才特殊支持计划、国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金等，已在国际知名期刊上发表结构与防灾领域SCI论文60余篇。团队与国内外知名高校和科研机构保持密切合作，包括清华大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校等。团队致力于培养具有创新能力的高水平科研人才，欢迎对相关领域感兴趣的学者与学生加入，共同探索工程结构与防灾领域的未来发展。

目前的研究课题涵盖以下几个方向：1）建筑地震灾害响应评估方法；2）结构智能设计；3）数物融合驱动的性能提升技术等。

8. 索智教授团队（联系方式：[email protected]），研究方向为绿色道路建材、生态道路设计、道路智慧养护、道路韧性提升等，旨在推动道路工程全生命周期可持续发展。

团队目前有教授4人，副教授4人，致力于研究道路工程领域的可持续发展技术，推动绿色道路建材的研发与应用，探索生态道路设计的新理念，开发道路智慧养护的关键技术，提升道路系统的韧性与安全性。研究团队近年来承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技支撑计划等多项国家级课题，发表土木工程/交通工程领域TOP论文百余篇；与美国麻省理工糖果派对试玩 、加州大学伯克利分校、北卡罗莱纳州立大学、英国剑桥大学、诺丁汉大学、新加坡国立大学、莫斯科国立大学、、香港科技大学、香港理工大学等众多国际顶尖高校保持密切合作与交流关系。

目前团队研究课题主要包括：1）面向“双碳”的新一代铺面材料研发；2）服务首都生态城市、海绵城市道路建设；3）新一代信息技术、物联网、大数据道路智慧管养；4）交通基础设施抵抗自然灾害的能力提升。

9. 廖维张，教授，博导，中国土木工程学会工程数字化分会常务理事、中国建筑学会智能建造专业委员会委员、中国建筑学会工程建设学术委员会委员等。主要从事水泥基材料3D打印关键技术、数智化检测监测及加固关键技术、模块化建造技术等研究。主持国家级和省部级科研项目10余项，其中包括国家自然科学基金面上项目2项、青年基金项目1项，北京市自然科学基金2项，获批北京市教委青年拔尖人才培育计划项目。发表学术论文60余篇，其中SCI/EI论文20余篇，已授权国家发明专利4项。

10. 祝磊教授（联系方式[email protected]），研究方向为钢结构与组合结构，风电塔架结构和文化遗产保护。致力于结构的智能建造，承担多项国家自然科学基金项目，发表论文六十余篇，与澳大利亚蒙纳士大学、新加坡国立大学、香港大学等高校密切合作与交流。

目前研究课题包括：1）新型椭圆头单边螺栓连接性能与智能建造；2）风电塔架结构设计与智能建造；3）秦兵马俑预防性保护与智能拼接。

11. 邓扬教授团队（联系方式[email protected]），研究方向为面向结构状态评估和性能提升的理论、方法和技术以及多学科的交叉融合。

目前团队有教授1人，副教授1人，助理教授2人，致力于大跨桥梁、高层建筑、古建筑等工程结构的状态评估和性能提升研究，研发基于人工智能、物联网、云计算、数字孪生等多学科交叉的创新理论、方法和技术体系。研究团队今年承担国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目等10多项国家级科研项目，发表ESI高被引等国内外高水平论文百余篇；与中交集团、中冶集团等央企，东南大学、美国科罗拉多州立大学、美国中佛罗里达大学、意大利米兰理工大学、意大利佛罗伦萨大学等国内外高水平高校保持密切合作与交流关系。

目前团队主要研究课题主要包括：1）海量监测数据驱动的桥梁结构状态评估；2）复杂桥梁结构疲劳性能评估与提升；3）桥梁结构抗震、隔减震技术体系；4）基于数字孪生的古建筑性能评估与提升。